先来看一组对话，某天公司领导要求项目经理汇报项目的完成情况，对话如下：
项目经理：领导，项目已经差不多快完成了！
公司领导：差不多是差多少？要用数据汇报具体情况，能量化的尽量量化。
项目经理：项目已经完成接近80%了！
公司领导：......
尽管项目经理的汇报中也用了“数字”，但显然领导并不满意。就像我们问1+1等于几？这并不是数据思维，而是人脑根据人体的感官作出的一种自然反应。同样，企业在数字化转型过程需要的数据思维，也不是简单的几张月末统计的滞后数据报表。而是要用数据思考，用数据说话、用数据管理、用数据决策。
接下来，我们再看一则小故事：
战国“孙庞斗智”
在马陵之战中，庞涓善于数据分析，一场战役过后，它能够通过分析战败敌军丢弃的“灶”分析出敌军的人数和战力情况。而孙膑反其道而用之，通过编造“使齐军入魏地为十万灶，明日为五万灶，又明日为三万灶”的数据，成功实施了诱敌深入，杀死了庞涓。庞涓之死，不仅在于其过于轻敌，更重要的是数据收集的不全面。孙膑撤退的过程中，表面在不断减少吃饭的灶坑，却在暗地里偷偷增兵，如果庞涓能够在观察仔细一些，数据在收集全面一些，不难发现孙膑的“阴谋诡计”。
企业的数据分析也一样，更应该注重数据的完整性，以实现全维度、全过程、全场景的数据分析，支持企业的数字化转型。
数据是企业的重要资产，也是赋能企业数字化转型的基石。企业越大，需要和产生的数据也就越多，不同的行业、不同的业务特点，不同的信息化水平也预示着数据治理过程中存在的挑战各有不同。对此，想要攻克企业数字化转型难题，就需要做到以下三点：
1.实时精准
实时精准的数据不仅能提高决策的准确性、可重复性和可追溯性，还能使企业快速得到业务行动前的洞见、事中的调节及事后的反馈。很多制造型企业衰败，也都是由于没有精准实时的数据作支撑，导致管理者盲目下决策。
2.全面打通
我们看到，目前企业大量的数据管理都是模块式的项目级、部门级，缺乏一体化底层数据到顶层设计的全面打通、缺乏管理工作资源的统筹协调。例如涉及到业务的梳理、标准的制定、业务流程的优化、数据的监控等，尤其部分企业模块化数据造成的集成和融合等工作，复杂度高、升级成本高，尤其在管理过程中极易出现偏离或失误的概率较大。
一体化底层数据到顶层设计的全面打通属于战略层面的策略，它关注整体性、全局性、体系性。要站在全局视角进行建设，突破单一项目型的局限，促进企业主价值链各业务环节的协同，自上而下的统筹规划，以点带面的的实施推进。
3.标准化、智能化
企业内部数据标准不统一。早期信息系统的建设是由业务部门驱动，缺乏统一规划，形成一个个信息孤岛。而随着企业不断发展，企业数据呈现出了多样化、多源化的发展趋势，企业必须将不同来源，不同形式的数据集成整合到一起，才能合理有效的利用，以充分发挥出数据的价值。但是由于缺乏统一数据标准定义，以及数据集成二次开发造成大量资源浪费、融合困难重重，遥遥无期。
对此，企业就要借助通用型管理系统来规范管理流程，为企业所有制度和流程事先定义一套具有科学性与实践性描述的规则和方法，在这套规则和方法之上所建立的模型具有多维、多视图、多层次和多格式的特点，全面反映企业的组织架构、业务流程和财务模型之间的关系。为不同层次、不同部门的人员提供一个进行制度和流程建模的信息化平台，从而统一数据中心、统一参数管理、统一基础资料、统一政策管控、统一运营管理，重新梳理流程表单，涉及行政、人事、财务、售前、售后及分子公司跨组织协作，使组织之间及企业各部门间的员工建立起了规范的操作。
当前，企业应该意识到实时数据是企业的一项重要资产，对数据管理的重视应上升到战略高度。数据管理不是某一个部门的事，需要企业全员参与，全面进行管理，离不开各级领导的重视和支持。只有借助一体化通用型管理系统，实现“流程通用，过程自动，岗位互换，结果受控”的数字化管理最高境界，才是数字化转型成功的关键！
